Uzeti grafi\u010dki dio koji su kolege radile u prija\u0161njim sessionima kao uvod i sada objasniti na tehni\u010dkom nivou – kako napraviti isto na svom modelu, na svom kompu ali bez ikakvih restrikcija. Iz nule document indexing sustav pogonjen modernim NLP tehnikama i alatima ( Lanchain Ragatoile \/ ColBert za Information retrival\/RAG ) Alati <\/strong>: sna\u017eno ra\u010dunalo sa instaliranim python\/conda, pip, langchain
Vjerujem da je ovo svima zanimljivo i lak\u0161e za pratiti jer je sadr\u017eaj grafi\u010dki a i radi se u grafi\u010dkom su\u010delju, osim toga bang-for-buck je fenomenalno\u2026ne moras \u010dekati, besple je, neograni\u010deno i najva\u017enije nema nikakvih restrikcija.
Ovo je najbr\u017ei na\u010din za \u010dovjeka bez puno specifi\u010dnog AI tehni\u010dkog znanja da dotrenira neki moderni AI model i ima instant value.
Nakon \u0161to pogleda ovaj uvod svaki od posjetitelja ( ukoliko znaju poslati email ) \u0107e mo\u0107i reproducirati vi\u0111eno doma.
Alati <\/strong>: ra\u010dunalo sa instaliranim python\/conda, pip i primjerenom grafi\u010dkom karticom<\/p>\n\n\n\n\n
Objasniti spregu llm-a i diffusera bez puno matematike, objasniti kako se dobija tekst embeding prompta i kako se njim se uz pomo\u0107 diffusera stvara slika<\/li>\n\n\n\n
Kako ga upogoniti i koji su benefiti lokalne instalacije te \u0161to mo\u017eemo o\u010dekivati od kojeg hw,pokazati omjere cijena i brzine renderiranja za nekoliko suvremenih kartica<\/li>\n\n\n\n
Tehni\u010dki background featura koje vide u Midjourneyu i Daleeu, \u0161to su steps, seed, inpainting…<\/li>\n\n\n\n
predstaviti ukratko UI alati koji olak\u0161avaju rad sa sirovim modelima (comfy vs automatic1111)<\/li>\n\n\n\n
U\u017eivo pro\u0107i instalaciju na lokalnom windows ra\u010dunalu ( vjerovatno automatic1111 )<\/li>\n\n\n\n
objasniti word embedinge u kontekstu SD kroz u\u017eivo kloniranje umjetni\u010dkog stila ili osobe<\/li>\n\n\n\n
CLIP, navo\u0111enje modela sa poseNetom ili 3d sadr\u017eajem , mo\u017eda u\u017eivo pokazati interior design \/ visualisation<\/li>\n\n\n\n
upotreba i stvaranje LoRa, downloadati i loadati loru sa civit.ai, izrenderirati neki prompt za usporedbu<\/li>\n\n\n\n
stvaranje svog chekpointa \/ pakiranje i merganje napravljenog u svoj model ( ne vjerujem da bi ovo zadnje stigli )
<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n2. Napravite svoj Google search<\/h2>\n\n\n\n
Ovo je dosta suhoparno, pisalo bi se puno po tipkovnici i slicno, ali je isto atraktivno jer bi ljudima objasnilo kako radi Google.
Ne vjerujem da bi mogli sti\u0107i sve, pa mozda neki dio ovoga<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n